摘要：长江上游流域作为我国重要的水资源区，揭示其地表干燥度演变规律，对于流域抗旱减灾，水资源合理利用具有重要意义。以长江上游流域为研究区，基于67个气象站1961—2019年逐月气象数据，利用Penman-Monteith模型计算潜在蒸散量（ET0），进而计算地表干燥度指数（AI），采用累积距平法、滑动t检验、Mann-Kendall检验法、集合经验模态分解（EEMD）分析AI时空变化特征，再利用Spearman秩相关法及偏相关分析评估AI与主要气象因子的相关性。结果表明：长江上游流域年平均降水量以-0.809 mm/10a的速率显著下降（P<0.05）,ET0以0.946 mm/10a的速率显著上升（P<0.05）。AI整体以-0.014/10a的速率减小，主周期为准3年，1998年发生突变，突变前呈干旱态势，突变后呈湿润态势。AI年代际变化与多年平均均表现为大致自东南向西北增加的趋势；AI与降水量及气温均呈现显著相关，受降水及气温的综合影响。
文章目录
0 引言
1 数据来源及研究方法
1.1 研究区概况
1.2 数据来源
1.3 研究方法
1.3.1 地表干燥度指数
1.3.2 集合经验模态分解
1.3.3 偏相关性分析
2 结果与分析
2.1 AI时间变化特征
2.1.1 年际及年代际变化
2.1.2 周期分析
2.2 AI空间分布特征
2.3 AI对气象因子的相关性分析
3 结论
